Contador de Tokens de IA y Estimador de Costes — Tokenizador BPE en Tiempo Real
Calcula tokens exactos y costes de API en tiempo real para GPT-4o, o1, Claude 3.5 Sonnet y Gemini 1.5. 100% del lado del cliente en el navegador.
Flagship multimodal model with o200k_base tokenization
Estimador de Costes de API
$2.50 / $10.00 per 1MMatriz Comparativa de Costes entre Modelos
Live Estimates (USD)| Model | Provider | Context | Input / 1M | Output / 1M | Total Est. Cost |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o (Omni) | OpenAI | 128k | $2.50 | $10.00 | $0.0000 |
| GPT-4o-mini | OpenAI | 128k | $0.15 | $0.60 | $0.0000 |
| OpenAI o1 | OpenAI | 200k | $15.00 | $60.00 | $0.0000 |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 200k | $3.00 | $15.00 | $0.0000 |
| Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 200k | $0.80 | $4.00 | $0.0000 |
| Gemini 1.5 Pro | 2000k | $1.25 | $5.00 | $0.0000 | |
| Gemini 1.5 Flash | 1000k | $0.07 | $0.30 | $0.0000 | |
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 64k | $0.14 | $0.28 | $0.0000 |
| Llama 3.3 (70B) | Meta | 128k | $0.20 | $0.60 | $0.0000 |
Reserved high-performance space. Zero Cumulative Layout Shift (CLS) guaranteed.
Comprendiendo la Tokenización BPE, Límites de Contexto y Precios de LLM
Los modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4o de OpenAI, Claude 3.5 de Anthropic y Gemini de Google no procesan texto en palabras o caracteres directamente. En su lugar, transforman los datos en fragmentos numéricos discretos llamados tokens utilizando algoritmos BPE.
En inglés estándar, 1 token equivale aproximadamente a 4 caracteres o 0,75 palabras. La densidad varía en código y alfabetos internacionales, donde tokenizadores modernos como o200k_base han optimizado la compresión.
Los precios de las APIs se calculan por cada millón de tokens. La generación de salida es asimétrica y generalmente de 3 a 4 veces más costosa por token que la entrada debido al costo computacional autoregresivo.
OmniTools calcula todas las proyecciones financieras y de tokens de forma 100% local en tu navegador con total privacidad.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
Utiliza algoritmos BPE calibrados con los vocabularios oficiales de cl100k y o200k, ofreciendo una precisión de aproximadamente 1-3% respecto a las APIs oficiales.
La entrada se procesa en paralelo en las GPUs, mientras que la salida se genera token por token secuencialmente consumiendo mayor ancho de banda.
Absolutamente no. Todo el procesamiento se realiza en la memoria local del navegador sin registros de servidor.