Ω
OmniToolsv2.2
أدوات الذكاء الاصطناعي

عداد رموز الذكاء الاصطناعي وحاسبة التكلفة — محلل BPE فوري في المتصفح

احسب عدد الرموز المميزة (Tokens) والتكاليف المالية التقديرية لنماذج GPT-4o و o1 و Claude 3.5 و Gemini 1.5. معالجة محلية 100% بدون أي خوادم خارجية.

حساب محلي 100% داخل المتصفح • صفر بيانات تُرسل إلى واجهات برمجة التطبيقات
WhatsApp

Flagship multimodal model with o200k_base tokenization

نسبة استهلاك نافذة السياق0 / 128,000 tokens (0.00%)
الرموز التقديرية (Tokens)
0
BPE Subwords
الكلمات
0
Whitespace terms
الأحرف
0
Raw count
بايتات UTF-8
0
UTF-8 buffer
0 lines0 chars

حاسبة تكاليف API التقديرية

$2.50 / $10.00 per 1M
تكلفة المدخلات (Prompt)
$0.000000
تكلفة المخرجات (Completion)
$0.000000
التكلفة لكل استدعاء منفرد
$0.000000
التكلفة الإجمالية التقديرية
$0.00000

مصفوفة مقارنة التكاليف عبر كافة النماذج

Live Estimates (USD)
ModelProviderContextInput / 1MOutput / 1MTotal Est. Cost
GPT-4o (Omni)OpenAI128k$2.50$10.00$0.0000
GPT-4o-miniOpenAI128k$0.15$0.60$0.0000
OpenAI o1OpenAI200k$15.00$60.00$0.0000
Claude 3.5 SonnetAnthropic200k$3.00$15.00$0.0000
Claude 3.5 HaikuAnthropic200k$0.80$4.00$0.0000
Gemini 1.5 ProGoogle2000k$1.25$5.00$0.0000
Gemini 1.5 FlashGoogle1000k$0.07$0.30$0.0000
DeepSeek-V3DeepSeek64k$0.14$0.28$0.0000
Llama 3.3 (70B)Meta128k$0.20$0.60$0.0000
Advertisement / Sponsor Area

Reserved high-performance space. Zero Cumulative Layout Shift (CLS) guaranteed.

دليل شامل: فهم تجزئة BPE وحدود السياق وتسعير نماذج الذكاء الاصطناعي

لا تتعامل نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4o و Claude 3.5 و Gemini مع النصوص بصيغة كلمات أو أحرف تقليدية، بل تقوم بتحويل النصوص إلى أجزاء رقمية تُعرف باسم الرموز المميزة (Tokens) باستخدام خوارزميات التجزئة BPE.

في المتوسط باللغة الإنجليزية، يعادل كل رمز واحد قرابة 4 أحرف أو 0.75 كلمة. ومع إطلاق الترميز الحديث o200k_base من OpenAI، شهدت النصوص العربية ولغات العالم تحسناً ملحوظاً في كفاءة الضغط وتقليل عدد الرموز المستهلكة بنسبة تصل إلى 20%.

يتم احتساب تكاليف واجهات البرمجة (APIs) على أساس سعر كل مليون رمز مميز. وتعتبر تكلفة المخرجات أعلى بنحو 3 إلى 4 أضعاف من المدخلات نظراً لأن توليد الإجابات يتطلب معالجة تسلسلية تستهلك طاقة حوسبية مضاعفة.

توفر أداة OmniTools أماناً وخصوصية تامة، حيث تتم كافة الحسابات الرياضية ومطابقة النماذج محلياً بنسبة 100% داخل ذاكرة المتصفح دون إرسال أي حرف إلى أي خادم خارجي.

الأسئلة الشائعة حول عداد الرموز (FAQ)

ما مدى دقة عداد الرموز المحلي مقارنة بالواجهات الرسمية؟

يعتمد محركنا على قواعد تجزئة BPE المعايرة وفق قواميس cl100k و o200k الرسمية، مما يوفر دقة تتراوح بين 97% إلى 99% لمعظم النصوص البرمجية واللغوية دون الحاجة للاتصال بالإنترنت.

لماذا تعد رموز الإجابة (المخرجات) أغلى من رموز السؤال (المدخلات)؟

لأن المدخلات تُعالج دفعة واحدة بالتوازي على وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، بينما تتطلب المخرجات توليداً تسلسلياً رمزاً تلو الآخر مما يستهلك سعة ذاكرة ونطاق معالجة أعلى بكثير.

هل يتم تسجيل نصوص التوجيه على خوادم OmniTools؟

كلا على الإطلاق. تعمل المنصة وفق معمارية حاسوبية محلية خالية تماماً من سجلات الخوادم، ولا يغادر نصك جهازك بأي شكل من الأشكال.